The effect of recurrent povidone-iodine usage on conjunctival flora in diabetic patients undergoing intravitreal injections
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose was to evaluate the change in the microbiological profile of diabetic patients undergoing intravitreal injections for diabetic macular edema. Methods: Patients were included in this prospective study when referred for the first time for intravitreal injection to treat diabetic macular edema. For each patient, conjunctival cultures were taken from the lower fornix of each eye prior to the povidone-iodine application and the intravitreal injection. An additional culture was taken from the treated eye 20 min after the injection. The same culture protocol was used for the two following injections of these patients. A later conjunctival culture was also taken a month after the last injection. Results: Twenty-one eyes of 21 patients were included. The mean duration of diabetes was 13.7 ± 7.9 years. Prior to the first intravitreal injection, 33% of cultures were positive. Prior to the third intravitreal injection, 26% of cultures were positive ( p = 0.63), and 1 month after the last injection, 18% of cultures were positive ( p = 0.495). The mean HbA1C was 8.1% ± 1.7%. HbA1C of patients with positive cultures was 8.0% ± 1.1% at the first intravitreal injection and 8.2% ± 1.0% at the third intravitreal injection. This was compared with HBA1C in eyes with negative cultures: 7.4% ± 1.2% ( p = 0.45) and 7.1% ± 1.0% ( p = 0.14), respectively. Conclusion: Repeated intravitreal injection for diabetic macular edema with application of povidone-iodine 5% in diabetic patients did not lead to a significant change in the percentage of positive conjunctival cultures. Patients with higher HbA1C had a slight, non-statistically significant trend for positive cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».