Drivers of the opioid crisis: An appraisal of financial conflicts of interest in clinical practice guideline panels at the peak of opioid prescribing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Starting in the late 1990s, the pharmaceutical industry sought to increase prescribing of opioids for chronic non-cancer pain. Influencing the content of clinical practice guidelines may have been one strategy industry employed. In this study we assessed potential risk of bias from financial conflicts of interest with the pharmaceutical industry in guidelines for opioid prescribing for chronic non-cancer pain published between 2007 and 2013, the peak of opioid prescribing. METHODS: We used the Guideline Panel Review (GPR) to appraise the guidelines included in the 2014 systematic review and critical appraisal by Nuckols et al. These were English language opioid prescribing guidelines for adults with chronic non-cancer pain published between July 2007 and July 2013, the peak of opioid prescribing. The GPR assigns red flags to items known to introduce potential bias from financial conflicts of interest. We operationalized the GPR by creating specific definitions for each red flag. Two reviewers independently evaluated each guideline. Disagreements were resolved with discussion. We also compared our score to the critical appraisal scores for overall quality from the study by Nuckols et al. RESULTS: We appraised 13 guidelines, which received 43 red flags in total. Guidelines had 3.3 red flags on average (out of a possible seven) with range from one to six. Four guidelines had missing information, so red flags may be higher than reported. The guidelines with the highest and second highest scores for overall quality in the 2014 critical appraisal by Nuckols et al. had five and three red flags, respectively. CONCLUSION: Our findings reveal that the guidelines for opioid prescribing chronic non-cancer pain from 2007 to 2013 were at risk of bias because of pervasive conflicts of interest with the pharmaceutical industry and a paucity of mechanisms to address bias. Even highly-rated guidelines examined in a 2014 systematic review and critical appraisal had many red flags.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,313 | 0,696 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».