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Enregistrement W3000894028 · doi:10.1021/acsanm.9b02201

Bimetallic CoNi Alloy Nanoparticles Embedded in Pomegranate-like Nitrogen-Doped Carbon Spheres for Electrocatalytic Oxygen Reduction and Evolution

2020· article· en· W3000894028 sur OpenAlexafffund
Lu Chen, Zhixiao Xu, Wenjie Han, Qing Zhang, Zhengyu Bai, Dongzhi Chen, Ge Li, Xiaolei Wang

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of AlbertaConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityUniversity of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHenan Normal University
Mots-clésElectrocatalystBifunctionalOverpotentialMaterials scienceBimetallic stripOxygen evolutionElectrolyteChemical engineeringWater splittingNanoparticleCarbon fibersNanotechnologyComposite numberElectrodeMetalCatalysisChemistryComposite materialMetallurgyElectrochemistryOrganic chemistryPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrocatalysts for oxygen reactions play a vital role in the applications of energy conversion devices, such as in fuel cells, water splitting, and metal–air batteries. Developing novel nonprecious bifunctional electrocatalysts is particularly essential for improved-performance metal–air batteries by overcoming sluggish oxygen reactions. Herein, we demonstrate a composite electrocatalyst with bimetallic CoNi alloy nanocrystals embedded within nitrogen-doped highly graphitic carbon spheres (N-CoNi/PCS). Owing to the efficient design strategy, such a composite electrocatalyst exhibits a unique pomegranate-like morphology and microstructure. When applied to an alkaline electrolyte system, the porous electrocatalyst delivers a low half-wave potential of 0.80 V toward ORR and overpotential of 540 mV toward OER with excellent durability. The high performance is systematically studied and ascribed to the unique nanoarchitecture which enables fast ion transportation and electron transfer, easy access to abundant active sites, and robustness. This work forwards the field of fabricating a highly active, affordable, and stable bifunctional electrocatalyst for energy conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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