The I-DECIDED clinical decision-making tool for peripheral intravenous catheter assessment and safe removal: a clinimetric evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the clinimetric validation of the I-DECIDED tool for peripheral intravenous catheter assessment and decision-making. DESIGN AND SETTING: I-DECIDED is an eight-step tool derived from international vascular access guidelines into a structured mnemonic for device assessment and decision-making. The clinimetric evaluation process was conducted in three distinct phases. METHODS: Initial face validity was confirmed with a vascular access working group. Next, content validity testing was conducted via online survey with vascular access experts and clinicians from Australia, the UK, the USA and Canada. Finally, inter-rater reliability was conducted between 34 pairs of assessors for a total of 68 peripheral intravenous catheter (PIVC) assessments. Assessments were timed to ensure feasibility, and the second rater was blinded to the first's findings. Content validity index (CVI), mean item-level CVI (I-CVI), internal consistency, mean proportion of agreement, observed and expected inter-rater agreements, and prevalence-adjusted bias-adjusted kappas (PABAK) were calculated. Ethics approvals were obtained from university and hospital ethics committees. RESULTS: The I-DECIDED tool demonstrated strong content validity among international vascular access experts (n=7; mean I-CVI=0.91; mean proportion of agreement=0.91) and clinicians (n=11; mean I-CVI=0.93; mean proportion of agreement=0.94), and high inter-rater reliability in seven adult medical-surgical wards of three Australian hospitals. Overall, inter-rater reliability was 87.13%, with PABAK for each principle ranging from 0.5882 ('patient education') to 1.0000 ('document the decision'). Time to complete assessments averaged 2 min, and nurse-reported acceptability was high. CONCLUSION: This is the first comprehensive, evidence-based, valid and reliable PIVC assessment and decision tool. We recommend studies to evaluate the outcome of implementing this tool in clinical practice. TRIAL REGISTRATION NUMBER: 12617000067370.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».