The I-DECIDED clinical decision-making tool for peripheral intravenous catheter assessment and safe removal: a clinimetric evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the clinimetric validation of the I-DECIDED tool for peripheral intravenous catheter assessment and decision-making. DESIGN AND SETTING: I-DECIDED is an eight-step tool derived from international vascular access guidelines into a structured mnemonic for device assessment and decision-making. The clinimetric evaluation process was conducted in three distinct phases. METHODS: Initial face validity was confirmed with a vascular access working group. Next, content validity testing was conducted via online survey with vascular access experts and clinicians from Australia, the UK, the USA and Canada. Finally, inter-rater reliability was conducted between 34 pairs of assessors for a total of 68 peripheral intravenous catheter (PIVC) assessments. Assessments were timed to ensure feasibility, and the second rater was blinded to the first's findings. Content validity index (CVI), mean item-level CVI (I-CVI), internal consistency, mean proportion of agreement, observed and expected inter-rater agreements, and prevalence-adjusted bias-adjusted kappas (PABAK) were calculated. Ethics approvals were obtained from university and hospital ethics committees. RESULTS: The I-DECIDED tool demonstrated strong content validity among international vascular access experts (n=7; mean I-CVI=0.91; mean proportion of agreement=0.91) and clinicians (n=11; mean I-CVI=0.93; mean proportion of agreement=0.94), and high inter-rater reliability in seven adult medical-surgical wards of three Australian hospitals. Overall, inter-rater reliability was 87.13%, with PABAK for each principle ranging from 0.5882 ('patient education') to 1.0000 ('document the decision'). Time to complete assessments averaged 2 min, and nurse-reported acceptability was high. CONCLUSION: This is the first comprehensive, evidence-based, valid and reliable PIVC assessment and decision tool. We recommend studies to evaluate the outcome of implementing this tool in clinical practice. TRIAL REGISTRATION NUMBER: 12617000067370.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».