Digitalizing supply chains potential benefits and impact on lean operations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose New technological trends continue to emerge, and businesses adopt them in different capacity in a pursuit of improving current ways of doing things and to gain competitive advantages over rivals. One of the key business functions that is impacted by the implementation of different disruptive technologies is the supply chain management. As a result, there is a continuous need to identify where digitalizing supply chains may provide businesses with benefits to capitalize such gains. This study aims to examine potential impacts of digitalizing supply chains on five selected lean operations practices through the identification of key areas and benefits under each of these practices. Design/methodology/approach Data were collected from 74 participants mainly from the academic community and who were university scholars through the use of an online survey. The used online survey consists of six main parts in total, but three were included in this paper and these were designed to gather data about participants’ general information, level of influence of seven technological trends on supply chain performance and management and potential impact of digitalizing supply chains on five lean operations practices. Findings The authors were able to confirm the significant impact of digitalizing supply chains on the five examined lean operations practices. Most of the examined potential impacts were found to improve certain areas that directly improve the practices of the explored five lean operations practices as well as the overall supply chain and business performance. They were also able to determine the level of influence of the seven examined enabling technologies on supply chain performance and management. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this study is the first of its kind. Although some literature explored different aspects related to the concept of Industry 4.0 and digitalizing supply chains, no study has specifically explored potential impacts of digitalizing supply chains on lean operations. The results from this study can be beneficial to academic scholars interested in the researched themes, business professionals specializing in supply chain management and lean operations, organizations within different industrial sectors particularly manufacturing where lean thinking is adopted and any other party interested in understanding more about the impact of digitalizing supply chain on lean operations and on an overall business performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».