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Enregistrement W3000923470 · doi:10.1589/jpts.32.7

Neural and visceral manipulation in infants with congenital muscular torticollis: a feasibility study

2020· article· en· W3000923470 sur OpenAlexaboutno aff
Jean Anne Zollars, Patricia A. Burtner, Gail Stockman, Prisca Werbelow, Jessie Swartzentruber, Jean Lowe

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Therapy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesClinical and Translational Science Center, University of New MexicoNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineTorticollisPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Purpose] As an alternative to manual stretching, the aim of this study was to investigate the feasibility of using neural/visceral manipulation as a safe and effective intervention to increase neck range of motion of infants with congenital muscular torticollis. [Participants and Methods] Ten 4-month old infants with congenital muscular torticollis received eight sessions of neural/visceral manipulation administered for 30-50 minutes without observed pain. Specific palpation techniques addressed restricted tissue areas of neck, head, trunk and extremities. Neck rotation and lateral flexion were assessed by still photography and a computer program calculating ROM angles before, immediately following, and 4 months post intervention. Motor development and social competence were monitored over time using the Alberta Infant Motor Scale and Bayley-III Social Emotional Scale. [Results] Results of analysis of variances revealed significant improvements in passive and active neck rotation and lateral flexion. Significant increases were also found on the Alberta Infant Motor Scale and Bayley-III Social-Emotional scale. [Conclusion] Neural/visceral manipulation can be used safely in infants with congenital muscular torticollis to improve neck range of motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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