International educational migration as a “soft power resource” in the globalization era
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The international educational migration as a resource of «soft power» of the state has been analyzed in the article. Based on comprehensive analysis of the existing definitions of educational migration the author’s interpretation of this concept have been proposed. Based on the data of UNESCO, the Institute of international education of the United States, the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation the statistics of international educational migration has been presented and analyzed. The main emphasis has been made on such categories of international educational migrants as students (bachelors, masters), postgraduate students. The reasons for the popularity of foreign students in countries such as Canada and the United States have been described. Based on the study two groups of factors have been highlighted: external and internal (motivational) factors, influencing decision-making in choosing the country of study. Based on the data of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, the advantages of education in Russia have been analyzed. The issue of adaptation of foreign students in Russian universities has been considered: first-year curatorial programs, the Institute of student fellowships. It has been concluded hat Russian universities have a wealth of experience in teaching and adaptation of foreign students. The concepts and projects to attract foreign students to the Russian Federation also have been described in detail. Special attention to two projects “5–100” and “Export of Russian education” has been paid. The Federal Agency for the Commonwealth of Independent States Affairs, Compatriots Living Abroad, and International Humanitarian Cooperation (Rossotrudnichestvo) as one of the main institutions in the export of Russian education has been designated. The measures to attract foreign students to Russian universities have been proposed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle