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Enregistrement W3000934162 · doi:10.1177/0191453718810928

Passions, virtue, and rational life

2020· article· en· W3000934162 sur OpenAlexaff
John Hacker‐Wright

Notice bibliographique

RevuePhilosophy & Social Criticism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheology and Philosophy of Evil
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassionsVirtuePassionEpistemologyPhilosophyPerfectionNatural (archaeology)Environmental ethicsEudaimoniaPower (physics)SociologyAestheticsPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neo-Aristotelian ethical naturalists argue that moral norms are natural norms that apply to human beings. A central issue for neo-Aristotelians is to determine what belongs to the good human life; the question is complicated, since we take up a diversity of different lives, many of which seem good, and it seems unclear what the human species-characteristic life really is. The Aristotelian tradition gives some guidance on this question, however, because it describes us as rational animals with intellectual and appetitive powers; the perfection of those powers is what makes us good qua human. This is especially well spelled out in Thomas Aquinas; he takes moral virtues of courage and temperance to be perfections of our sense appetites, a power of going for things presented as good through our senses. These virtues thereby shape our passions, specifically the passions of fear, daring and concupiscent love, which are a result of the sense appetites pursuing what appears as good. This view provides a framework for virtue, which can then be taken as the perfections of distinct powers shared by all human beings, though actualized in a variety of ways. In this article, I will focus on the passion of fear, which I here describe, following Aquinas, as a movement of sense appetite away from evils that are difficult or impossible to avoid. My focus will be on showing that this passion is necessary, irreplaceable by our cognitive powers, and that the underlying sensitive appetites that produce fear must be perfected for any human being to count as good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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