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Enregistrement W3000943008 · doi:10.1002/essoar.10501148.1

How frequent is new particle formation over the remote temperate/boreal forest?

2019· preprint· en· W3000943008 sur OpenAlexaboutno aff
Meinrat O. Andreae, T. W. Andreae, Florian Ditas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperate climateTaigaBorealTemperate forestEnvironmental scienceTemperate rainforestAerosolAtmospheric sciencesLatitudePhysical geographyGeographyClimatologyEcologyGeologyForestryMeteorologyEcosystemArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequency and intensity of new particle formation (NPF) over remote forest regions in the temperate and boreal zones, and thus the importance of NPF for the aerosol budget and life cycle in the pristine atmosphere, remains controversial. Whereas NPF has been shown to occur relatively frequently at several sites in Scandinavia [1], it was found to be nearly absent at a mid-continental site in Siberia [2]. To explore this issue further, we made measurements of aerosol size distributions between 10 and 300 nm diameter at two remote sites in the transition region between temperate and boreal forest in British Columbia, Canada. The measurements covered 23 days during the month of June 2019, at the time when NPF typically reaches its seasonal maximum in remote mid-latitude regions. These are the first such measurements on the North American continent. Although the sites were only 150 km apart, there were dramatic differences in NPF frequency and intensity between them. At the Eagle Lake site, NPF occurred almost daily and nucleation mode particle concentrations reached above 5000 cm-3. In contrast, at the Nazko River site, there were only 6 NPF events in 11 days and nucleation mode particle concentrations reached only about 800 cm-3. The reasons for this difference are under investigation. They may include airmass origins, pre-existing aerosols, density of forest cover in the surrounding regions, and proximity to the Pacific coast. Our results suggest that measurement campaigns in the remote forest regions of North America to investigate the role of NPF with a more comprehensive set of instrumentation are essential for a deeper scientific understanding of this important process. [1] Nieminen et al., Atmos. Chem. Phys. 18 (2018) 14737-14756. [2] Wiedensohler et al., Atmospheric Environment, 200 (2019) 167-169.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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