Reducing the Volume of Low-Value Outpatient MRI Joint Examinations in Patients ≥55 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Magnetic resonance imaging (MRI) is not beneficial in patients with joint pain and concomitant osteoarthritis (OA). We attempt to determine whether evaluation of OA via X-rays can reduce inappropriate MRI and computed tomography (CT) arthrogram use. In our jurisdiction, CT arthrograms are used as surrogate tests because of MRI wait times. Materials and Methods: Our intervention required patients ≥55 years of age scheduled for outpatient MRI of the knee/hip/shoulder at an urban hospital to have X-rays (weight bearing when appropriate) from within 1 year. Red flags (ie, neoplasm, infection) were identified for which MRI would be indicated regardless. Through review of radiographs on picture archiving and communication system/digital media and use of the validated Kellgren-Lawrence (KL) OA scale, radiologists assessed the presence and degree of OA. A finding of significant OA (KL > 2) without red flags would preclude MRI. Monthly averages of MRI and CT arthrogram examinations were measured 33 months before and 23 months following introduction of the intervention. Results: The proportion of protocoled MRI requisitions that were avoided was 21%. If extrapolated to the province of British Columbia, 2419 of 11 700 examinations could have been prevented in the past year. The average monthly number of knee/hip/shoulder MRI examinations as a percentage of total MRI examinations decreased from 4.9% to 4.3% ( P < .02) following the intervention. The average monthly number of knee/hip/shoulder CT arthrogram examinations decreased from 20.6 to 12.1 ( P < .0001). Conclusion: We were able to decrease the number of MRI and CT arthrogram examinations in patients ≥55 years of age with joint pain by implementing an evaluation for OA via recent X-ray imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».