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Enregistrement W3000960826

Щодо нових напрямів вивчення соціальних феноменів у кримінологічній науці

2019· article· uk· W3000960826 sur OpenAlexaboutno aff
В О Глушков

Notice bibliographique

RevueScientific periodicals of Ukraine · 2019
Typearticle
Langueuk
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStalking, Cyberstalking, and Harassment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminologyQuarter (Canadian coin)Economic JusticeCriminal justiceSign (mathematics)LawPsychologySociologyPolitical scienceHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article explores the emergence of vampirism as a social phenomenon. Studies of vampirism and vampires in different countries of the world have been conducted. Various theories of vampirism are considered such as: teleological, conspiracy, ufological. Indicates that vampirism has a biological basis, which is the manifestation of a disease such as hemoporphyria. According to statistics, such a disease occurs in 1 in 10,000 people. In the United States, in New Orleans, there is a headquarters in the French Quarter that is officially registered with the New Orleans Vampire Association. The number has several hundred participants, they have their office, shops, two medical centers, their own legal department. There are such organizations in different countries around the world. Studies show that they are completely harmless, drink blood daily, but there is no crime, no one attacks, bites, they take blood either at themselves, or at each other, or at the side or at fans who voluntarily give their blood (that is, donors), they sign an agreement that they may be donors for health reasons, that is, they can fully control their behavior. The author concludes that vampirism is a global complex problem that is not only of conspiratorial importance, but also of criminological and criminal law. Therefore, modern lawyers, especially those in the field of criminal justice, should turn to the study of this problem, both in terms of qualifying such socially dangerous actions and considering them as independent criminal law and criminological categories. This area is promising and requires a deeper understanding of its specifics in the legal context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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