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Enregistrement W3000986384 · doi:10.15586/jptcp.v27i1.651

Stakeholders’ feedback on the proposed recommendations for updating the patented medicine prices review board (pmprb) budget impact analysis guidelines

2020· article· en· W3000986384 sur OpenAlexafffundvenueabout
Naghmeh Foroutan, Jean‐Éric Tarride, Feng Xie, Bismah Jameel, Fergal Mills, Mitchell Levine

Notice bibliographique

RevueJournal of Population Therapeutics and Clinical Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpact
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésStakeholderThematic analysisInclusion (mineral)BusinessPopulationPublic relationsAccountingActuarial scienceMedicineQualitative researchPsychologyPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The present study aimed to obtain Canadian stakeholders' feedback on a list of proposed recommendations for updating the Patented Medicine Prices Review Board (PMPRB)'s 2007 budget impact analysis (BIA) guidelines. METHODS: A mixed-methods study was designed to obtain feedback from two stakeholder perspectives-(public and private) payers and manufacturers-on the proposed BIA recommendations. We obtained policymakers' opinion through one-on-one interviews and collected feedback from manufacturers and their consultants using a survey. The interview guide and the survey were developed based on the list of recommendations related to BIA key elements, which were either not discussed or addressed differently in the PMPRB 2007 BIA guidelines. The list was derived from 16 Canadian or other national and transnational BIA guidelines. A thematic analysis was applied for analysis of the qualitative (interview) data. RESULTS: Thirty-five policymakers and manufacturers participated in the study. Stakeholders supported the inclusion of 56% of the proposed recommendations into the guidelines pertaining to the use of expert opinions, data extrapolated from the payers' database, scenario analysis, and dynamic population. Inclusion of indirect costs, and cost transfers from other jurisdictions, were not approved. There was no consensus regarding the inclusion of patients' adherence/compliance and cost offsets. CONCLUSIONS: The present study has provided sufficient insights to enable the creation of a penultimate version for updating the PMPRB BIA guidelines. This penultimate version will be subject to a broader consultation among stakeholders prior to a final revision and approval. Further Canadian stakeholder feedback is required for reaching consensus on inconclusive recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,796
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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