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Enregistrement W3000997078 · doi:10.1136/bmjopen-2019-032706

Update on the prevalence of persistent post-traumatic headache in adult civilian traumatic brain injury: protocol for a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3000997078 sur OpenAlexaff
Caroline Arbour, Yasmine Bouferguene, Roxanne Beauregard, Gilles Lavigne, Alberto Herrero Babiloni

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINETraumatic brain injurySystematic reviewMeta-analysisWeb of scienceEpidemiologyFamily medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Traumatic brain injury (TBI) is a major public health concern. Persistent post-traumatic headache (PTH) is a common consequence of TBI affecting productivity and quality of life. The only review providing information about headache prevalence after TBI was published in 2008, combined data from civilian and military TBI, and was strictly derived from Medline database. Due to recent changes in TBI diagnosis and trauma epidemiology, the aim of the current study is to perform a systematic review and meta-analysis to derive updated prevalence estimates of persistent PTH in adult civilian TBI. Methods and analysis The methods have been defined following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Studies published from 2008 to 2019 will be identified searching the electronic databases Medline, Embase, Cochrane, Google Scholar, Directory of Open Access Journals and Web of Science. Retrieved records will be independently screened by two authors and relevant data will be extracted from studies reporting data on persistent PTH prevalence among civilian TBI individuals (≥16 years). The pooled prevalence estimates of any form of headache will be computed applying random-effects meta-analysis. Heterogeneity will be assessed using the I2statistic and explored through subgroup analyses considering TBI severity (mild vs moderate/severe). Estimations of risk of bias will be performed using the Risk of Bias Tool for Prevalence Studies. Ethics and dissemination The result of this systematic review will be published in a peer-reviewed journal and disseminated at relevant conferences presentations. Formal ethical approval is not required because we will search and evaluate only existing sources of literature. By focusing on studies conducted in the last decade, this review will provide the most up-to-date information about the global prevalence of persistent PTH after TBI. Considering the economical and social burden of persistent PTH after TBI, accurate estimates of this problematic disorder is of utmost importance for planning, implementing and evaluating prevention interventions. PROSPERO registration number NCT42018094138

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,031
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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