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Enregistrement W3001014125 · doi:10.1029/2019jg005300

Contrasting Patterns of Labile and Semilabile Dissolved Organic Carbon From Continental Waters to the Open Ocean

2020· article· en· W3001014125 sur OpenAlexafffund
Richard A. LaBrie, Jean‐François Lapierre, Roxane Maranger

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissolved organic carbonAquatic ecosystemEcosystemEstuaryEnvironmental scienceTotal organic carbonEnvironmental chemistryBiomass (ecology)OceanographyOrganic matterPrimary producersEcologyChemistryNutrientPhytoplanktonBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Marine and freshwater prokaryotes feed primarily on bioavailable labile dissolved organic carbon (BDOCL), as well as the bioavailable fraction of the semilabile DOC (BDOCSL) pool. These fractions are operationally defined here as the DOC consumed within a month and greater than a month to a year and a half, respectively. Organic matter from these different pools comes from various autochthonous and allochthonous sources, but their relative bioavailability is unknown across aquatic ecosystems. To fill this gap, we compiled literature information that included 653 batch culture DOC biodegradation experiments across eight aquatic ecosystem types over the past 20 years. We show that the proportion of BDOCL across all aquatic ecosystems was surprisingly consistent (6.1%) despite a 2 order of magnitude variation in initial DOC concentrations, suggesting an overall tight balance between carbon supply and consumption. A higher proportion of BDOCL, 16.3% on average, was observed in high productivity ecosystems. BDOCSL, on the other hand, gradually decreased from 16.0% in lakes to 7.2% in estuaries to undetectable in the open ocean, suggesting that terrestrial connectivity regulates BDOCSL across the continuum. Our results support that recent primary production fuels short‐term prokaryotic DOC needs with an increasing reliance on the abundant BDOCSL pool as ecosystems approach the land‐water interface. Batch culture experiments show that BDOCSL is metabolizable in freshwater and coastal environments but not in the open ocean. We estimate that BDOCSL can sustain 62% of total prokaryotic biomass in inland waters and coasts and an estimated total of 16.7% across aquatic biomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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