Prevalence, Symptomatic Burden, and Diagnosis of Endometriosis in Canada: Cross-Sectional Survey of 30 000 Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study sought to estimate the prevalence of diagnosis of endometriosis (DxE) in Canada and to assess the symptomatic and diagnostic experience of Canadian women with DxE. METHOD: A cross-sectional, online survey of women in Canada aged 18 to 49 was conducted from December 7, 2018 through January 24, 2019. Survey data were weighted by Canadian population statistics to estimate the prevalence, symptomatic burden, and diagnostic experience of DxE. Logistic regressions were used to assess differences in symptom burden between women with and without DxE. RESULTS: The estimated prevalence of DxE was 7.0% (2004 women of 28 532 women surveyed). Almost half (47.5%) of women with DxE were aged 18 to 29 when they received an endometriosis diagnosis, and 84.1% experienced symptoms before diagnosis. More women with versus without DxE experienced menstrual pelvic pain or cramping (70.3% vs. 50.7%), non-menstrual pelvic pain or cramping (49.5% vs. 18.7%), dyspareunia (52.5% vs. 28.0%), and infertility (22.3% vs. 6.3%). Women with DxE were more likely to report severe menstrual pelvic pain or cramping (odds ratio [OR] 2.9; 95% confidence interval [CI] 2.5-3.3), non-menstrual pelvic pain or cramping (OR 3.4; 95% CI 2.8-4.2), general abdominal pain (OR 3.0; 95% CI 2.5-3.6), and pelvic pressure (OR 3.0; 95% CI 2.3-3.8). Women with DxE reported an average 5.4-year diagnostic delay, with a 3.1-year delay from onset of symptoms to physician consultation and a 2.3-year delay between physician consultation and diagnosis. CONCLUSION: Self-reported DxE is prevalent among Canadian women and is associated with a substantial symptomatic burden. The 5.4-year diagnostic delay reported here indicates an important unmet need for more timely diagnosis of endometriosis in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».