Capsaicin and its analogues impede nocifensive response of <i>Caenorhabditis elegans</i> to noxious heat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Capsaicin is the most abundant pungent molecule identified in red chili peppers, and it is widely used for food flavoring, in pepper spray for self-defense devices and recently in ointments for the relief of neuropathic pain. Capsaicin and several other related vanilloid compounds are secondary plant metabolites. Capsaicin is a selective agonist of the transient receptor potential channel, vanilloid subfamily member 1 (TRPV1). After exposition to vanilloid solution, C. elegans wild type (N2) and mutants were placed on petri dishes divided in quadrants for heat stimulation. Thermal avoidance index was used to phenotype each tested C. elegans experimental groups. The data revealed for the first-time that capsaicin can impede nocifensive response of C. elegans to noxious heat (32°C – 35°C) following a sustained exposition. The effect was reversed 6h post capsaicin exposition. Additionally, we identified the capsaicin target, the C. elegans transient receptor potential channel OCR-2. Further experiments also undoubtedly revealed anti-nociceptive effect for capsaicin analogues, including ginger ( Zingiber officinale ) and turmeric ( Curcuma longa ) secondary metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».