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Enregistrement W3001045628 · doi:10.15586/jptcp.v26i3.633

CASE REPORT OF LETHAL TOXIN LURKING IN AN EDIBLE PLANT

2019· article· en· W3001045628 sur OpenAlexvenueno aff
Pallav Patel, Venu Madhav Konala, Sreedhar Adapa, Vijay Gayam, Prem Sahasranam, Subhasish Bose, Candice D Golez, Srikanth Naramala

Notice bibliographique

RevueJournal of Population Therapeutics and Clinical Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxinBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyanide is notoriously known to the public for more than a century now as a weapon of mass destruction (Zyklon B gas - hydrogen cyanide used by Nazis), an agent for chemical warfare during World War I (hydrogen cyanide) and very infamous "Suicide Pill" used in the past by military and espionage organizations during World War II (potassium cyanide). During the modern industrial era, cyanide poisoning is commonly associated with the industrial exposure and domestic fires. But there is little awareness about potentially fatal consequences of cyanide poisoning from common food sources. Here, we present the case report of a 79-year-old female with acute cyanide poisoning from improperly prepared cassava leaves. Symptoms from ingested toxin may start a few hours after exposure, which include headache, confusion, ataxia, seizures, palpitations, nausea, vomiting, abdominal pain, flushing, and itching of the skin. Patients may develop hypotension, cardiac arrhythmias, renal failure, hepatic necrosis, rhabdomyolysis, and metabolic acidosis; a multisystem manifestation of hypoxia at the cellular level. Multiple treatment strategies are available to treat cyanide poisoning, including sodium nitrite, sodium thiosulfate, and hydroxycobalamine. This is one of the scenarios where a thorough history, awareness of agents causing cyanide toxicity and knowledge of clinical manifestations can help avoid delays in prompt decision-making for appropriate treatment, thus reducing morbidity, mortality, and prolonged hospital course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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