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Enregistrement W3001055598 · doi:10.1111/cob.12355

Biopsychosocial correlates of physical activity and sedentary time in adults with severe obesity

2020· article· en· W3001055598 sur OpenAlexafffund
Aurélie Baillot, Melissa Black, Jennifer Brunet, Ahmed Jérôme Romain

Notice bibliographique

RevueClinical Obesity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut du Savoir MontfortUniversity of OttawaUniversité du Québec en OutaouaisCégep de l'Outaouais
Organismes subventionnairesInstitut du savoir Montfort-Recherche
Mots-clésMedicineBiopsychosocial modelPsychosocialObesityQuality of life (healthcare)Body mass indexPhysical therapyPopulationPsychological interventionSedentary lifestyleGerontologyPhysical activityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Adults with severe obesity have poorer health, are less active and spend more time sedentary compared to people with a lower body mass index (BMI). There is a pressing need to understand the factors associated with low physical activity (PA) and excessive sedentary time to develop more effective behaviour change interventions for this population. The purpose of this study was to identify biopsychosocial correlates of PA and sedentary time in adults living with severe obesity. Forty‐four adults living with severe obesity (age = 50.5 ± 13.3 years; BMI = 44.3 ± 7.8 kg/m2) completed a survey including questions on sociodemographic characteristics, comorbidities, psychosocial factors (eg, social physique anxiety [SPA], social support for PA, PA level self‐perception), quality of life, daily pain and self‐reported moderate‐to‐vigorous intensity PA (MVPA). Participants also completed the 6‐minute walk test (6MWT) to assess physical fitness and wore an accelerometer to assess objective PA and sedentary time. In stepwise linear multivariate analyses, higher objective MVPA was associated with higher 6MWT distance, being single and lower SPA (R2 = 0.46, P < .001), whereas higher self‐reported MVPA was associated with greater PA level self‐perceptions (R2 = 0.47, P < .001). Greater objective light intensity PA was associated with greater quality of life and self‐efficacy for PA (R2 = 0.26, P = .001). Greater sedentary time was associated with having more comorbidities (R2 = 0.25, P < .001). This study shows that adults living with severe obesity who have more comorbidities, poorer quality of life and/or lower self‐efficacy perception for PA are more likely to be sedentary and to practice less light intensity PA. Additionally, those who were in a relationship, had higher SPA and/or had lower physical fitness practiced less MVPA. Future research is needed to determine causal effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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