Systematic Review: Patient Perceptions of Monitoring Tools in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Inflammatory bowel disease (IBD) is a lifelong disease requiring frequent assessment to guide treatment and prevent flares or progression. Multiple tools are available for clinicians to monitor disease activity; however, there are a paucity of data to inform which monitoring tools are most acceptable to patients. The review aims to describe the available evidence for patient preference, satisfaction, tolerance and/or acceptability of the available monitoring tools in adults with IBD. METHODS: Embase, Medline, Cochrane Central and Clinical Trials.gov were searched from January 1980 to April 2019 for all study types reporting on the perspectives of adults with confirmed IBD on monitoring tools, where two or more tools were compared. Outcome measures with summary and descriptive data were presented. RESULTS: In 10 studies evaluating 1846 participants, monitoring tools included venipuncture, stool collection, gastrointestinal ultrasound, computed tomography, magnetic resonance imaging, wireless capsule endoscopy, barium follow-through and endoscopy. Outcome domains were patient satisfaction, acceptability of monitoring tool and patient preference. Noninvasive investigations were preferable to endoscopy in nine studies. When assessed, gastrointestinal ultrasound was consistently associated with greater acceptability and satisfaction compared with endoscopy or other imaging modalities. CONCLUSIONS: Adults with IBD preferred noninvasive investigations, in particular gastrointestinal ultrasound, as compared to endoscopy for monitoring disease activity. When assessing disease activity, patient perceptions should be considered in the selection of monitoring tools. Further research should address whether adpoting monitoring approaches considered more acceptable to patients results in greater satisfaction, adherence and ultimately more beneficial clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».