Effect of recruitment, selection and culture of organizations on state personnel performance
Notice bibliographique
Résumé
This research was carried out in fourteen ministries and one national staff agency, which was the largest and most comprehensive study of government institutions that examined the importance of the recruitment, selection and organizational culture of employee performance which is still an important issue in developing countries. The purpose of this study was to analyze the effect of recruitment, selection and organizational culture on the performance of civil servants, especially at the National Personnel Agency and 14 Ministries. This research was conducted in the Democratic Republic of Timor Leste (RDTL) with an area of 15,410 KM 2 . The total population is 1,261,072 people. The study began in September 2018 until February 2019, using quantitative (positivism) methods. The study was conducted using proportional random sampling, so that from each work unit a total of 1000 target populations and 286 samples were obtained using a questionnaire. This research used structural equation modeling (SEM) method with partial least square (SEM-PLS) approach. The results of the study found that well-programed recruitment was not able to provide significant results either directly or through organizational culture, but recruitment could have a significant effect on job performance through mediation selection. Moreover, well-programmed recruitment backed by selection quality could improve employee performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».