The Impact of Rehabilitation-oriented Virtual Reality Device in Patients With Ischemic Stroke in the Early Subacute Recovery Phase: Study Protocol for a Phase III, Single-Blinded, Randomized, Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND RATIONALE: Stroke is considered the most common cause of adult disability. Intensive rehabilitation protocols outperform nonintensive counterparts. The subacute stroke phase represents a potential window to recovery. Virtual reality (VR) has been shown to provide a more stimulating environment, allowing for increased patient compliance. However, the quality of current literature comparing VR with standard therapies is limited. Our aim is to measure the impact of VR versus standard therapy on the recovery of the upper limb motor function in patients with stroke in the early subacute recovery phase. METHOD: This is a randomized, controlled trial that will assign 262 patients to tailor-made standard rehabilitation (TMSR) or TMSR plus immersive VR device. The trial will be conducted in an urban rehabilitation clinic in the United States with expertise in the management of poststroke patients. Patients will be 18 to 70 years of age and in the early subacute period (30-90 days post ischemic stroke). The primary outcome will be the change of Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremity (FMA-UE) score, measured at baseline and 13 weeks after randomization. The secondary outcome will be the change in the UK Functional Independence Measure and Functional Assessment Measure (UK FIM-FAM) score at the same time points. DISCUSSION: If the use of VR in the rehabilitation of patients with stroke proves to have a significant impact on their motor recovery, it will constitute an extremely important step into decreasing the functional impairment associated with stroke and the related health care expense burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».