POU domain motif3 (Pdm3) induces wingless (wg) transcription and is essential for development of larval neuromuscular junctions in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wnt is a conserved family of secreted proteins that play diverse roles in tissue growth and differentiation. Identification of transcription factors that regulate wnt expression is pivotal for understanding tissue-specific signaling pathways regulated by Wnt. We identified pdm3m7, a new allele of the pdm3 gene encoding a POU family transcription factor, in a lethality-based genetic screen for modifiers of Wingless (Wg) signaling in Drosophila. Interestingly, pdm3m7 larvae showed slow locomotion, implying neuromuscular defects. Analysis of larval neuromuscular junctions (NMJs) revealed decreased bouton number with enlarged bouton in pdm3 mutants. pdm3 NMJs also had fewer branches at axon terminals than wild-type NMJs. Consistent with pdm3m7 being a candidate wg modifier, NMJ phenotypes in pdm3 mutants were similar to those of wg mutants, implying a functional link between these two genes. Indeed, lethality caused by Pdm3 overexpression in motor neurons was completely rescued by knockdown of wg, indicating that Pdm3 acts upstream to Wg. Furthermore, transient expression of Pdm3 induced ectopic expression of wg-LacZ reporter and Wg effector proteins in wing discs. We propose that Pdm3 expressed in presynaptic NMJ neurons regulates wg transcription for growth and development of both presynaptic neurons and postsynaptic muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».