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Enregistrement W3001117704 · doi:10.4271/2020-01-0498

Multi-Scale Structural Analysis on Rubber Seal for Battery Pack

2020· article· en· W3001117704 sur OpenAlexaff
Katsuya Minami, Takahiro Sasaki, Takao M. Sato

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensCybernet Systems Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattery packFinite element methodNatural rubberSeal (emblem)Battery (electricity)ComputationMechanical engineeringDeformation (meteorology)EngineeringStructural engineeringComputer scienceMaterials scienceComposite materialPhysicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">A rubber sealing for a water-cooled battery pack plays a significant role to prevent water immersion into the inside of the pack. The appropriate design including the adjacent parts achieves a weight reduction of the battery pack by reducing the battery tray thickness and the quantity of bolts used in the whole battery pack.</div><div class="htmlview paragraph">Generally, finite element analysis (FEA) is effective for the design optimization before proto-typing. However, the application to the sealing for a battery pack requires a large scale analysis, including the complicated contacts and large deformation of the rubber sealing, and results in unpractically long computation time and frequent computation errors due to the finite element distortion.</div><div class="htmlview paragraph">A multi-scale structural analysis and the process on the rubber sealing for the battery pack has been developed to solve the above issues. This approach consists of 3 steps, which are single-unit, entire-scale and detailed structural analysis.</div><div class="htmlview paragraph">The cross-section of rubber sealing was simplified as rectangular shape by modifying the mechanical property of the sealing to meet the reaction force characteristic with the original one through the Step 1. Using this simplified model, the entire-scale analysis including the whole battery pack was carried out to extract the area from the entire seal line at which the seal pressure decreases to less than the requirement or high stress of the battery tray and the cover occurs. Then, the detailed structural analysis at the extracted area was carried out for quantitative evaluation.</div><div class="htmlview paragraph">The developed structural analysis and its work flow can contribute to rubber sealing design optimization by shortening the computation time and reducing the computation errors. In this paper, the developed simulation methodology including the analysis flow are specifically presented. The simulation conditions and results for a battery pack of Battery Electric Vehicle (BEV) are shown as the case study.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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