Are market‐based solutions a viable strategy for addressing micronutrient deficiency? Lessons from case studies in sub‐Saharan Africa and South Asia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Motivation While public and civil sector nutrition interventions in low‐ and middle‐income countries have demonstrated positive impacts on nutritional status, micronutrient deficiency remains persistent and severe. Accordingly, there is much debate about the viability of market‐based strategies directed at reducing micronutrient deficiencies among the poor, particularly concerning the role businesses can take. Purpose This article explores the potential for both large and micro/small businesses to engage in markets for nutrient‐dense foods. It examines the challenges businesses face in establishing and maintaining sustainable business models and whether these businesses can achieve the scale required to achieve substantive impacts on the nutrition of the poor. Methodology This article presents a comprehensive literature review and in‐depth case studies of market‐based initiatives directed at enhancing the access of the poor to nutrient‐dense foods. The case studies involved analysis of secondary data and interviews with stakeholders, including value chain actors, civil society organizations, government officials, etc. Findings All bottom of the pyramid (BOP) businesses face considerable challenges in the context of markets for nutrient‐dense foods directed at the poor that relate to the difficulties faced in presenting a viable value proposition to consumers and in distributing products to the places where the poor reside, while achieving sustainable scale. Importantly, the results indicate a critical role for micro/small businesses in promoting the consumption of nutrient‐dense foods by the poor. Policy implications The findings raise important questions over the role and focus of public support to businesses looking to enter and/or expand in markets for nutrient‐dense foods directed at the poor, and especially with respect to micro/small businesses as opposed to large/multinational corporations. Originality The article presents the first comparative analysis of market‐based strategies of micro/small to large businesses directed at reducing micronutrient deficiencies in the poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».