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Enregistrement W3001125981 · doi:10.1111/1750-3841.15020

An inkjet‐printed sulfonephthalein dye indicator array for volatile amine detection

2020· article· en· W3001125981 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation Alliance
Mots-clésTrimethylamineBromophenol blueBromothymol blueFood spoilageDimethylamineMaterials scienceInkjet printingpH indicatorFood packagingTriethylamineColorimetryChemistryChemical engineeringNanotechnologyChromatographyInkwellOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorimetric indicators are versatile for applications such as intelligent food packaging, for reflecting the actual quality and/or monitoring distribution history of food products. In this study, a colorimetric indicator array composed of sulfonephthalein dyes was successfully developed by piezoelectric inkjet printing, for the detection of volatile amines-the primary spoilage gases for fish and seafood products. The printing inks were formulated in water/ethanol/1-butanol mixture. By refilling the printer's cartridges with our formulated inks and controlling the red, green, and blue color parameters, a 7 × 9 indicator array was printed onto inkjet transparency films. The color response of the indicator array was tested with different volatile amines at various concentrations. The array indicator was capable of discriminating six different volatile amines: ammonia, trimethylamine, dimethylamine, triethylamine, piperidine, and hydrazine. The printability of the inks was investigated by characterizing their density, surface tension, and dynamic viscosity, dictating that all formulated inks were printable fluid. The microstructural morphologies of the printed dyes on transparency films were evaluated using scanning electron microscopy. Interactions of the dye with the volatiles were studied by Fourier transform infrared spectroscopy. In summary, the piezoelectric inkjet printing method presented in this study offers a convenient, efficient, and flexible means to fabricate colorimetric indicators for detecting food spoilage volatiles. These indicators are promising as sensing components in intelligent packaging systems, to reveal the freshness of fish products by correlating with quality parameters such as total volatile basic nitrogen, microbial growth, and sensory attributes. Further studies on the feasibility of using the array indicators in real food packaging systems, development of strategy to mitigate the potential migration of the indicator dyes, and designing array patterns optimal for machine/human interpretation, are important to commercialize the technology. PRACTICAL APPLICATION: Piezoelectric inkjet printing offers a convenient way to fabricate sensing materials and aligns with industrial packaging operations. The use of indicators on food package helps consumers more accurately perceive real-time food quality information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle