Abiotic and biotic associations between the round goby<scp><i>Neogobius melanostomus</i></scp>and tubenose goby<scp><i>Proterorhinus marmoratus</i></scp>with the endangered northern madtom<scp><i>Noturus stigmosus</i></scp>in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying habitat associations and threats to the persistence of imperilled species is a fundamental step for initiating species recovery efforts, but the traits associated with species imperillment (e.g. rarity and vulnerability to stressors) also limit the ability to empirically inform recovery strategies. Novel sampling designs and modelling approaches are therefore needed to quantitatively assess habitat associations and the threats to species persistence. To improve the understanding of habitat associations and threats for one of the rarest endangered freshwater fish species in Canada, northern madtom (Noturus stigmosus), two‐species occupancy models were developed with two invasive gobies: round goby (Neogobius melanostomus) and tubenose goby (Proterorhinus marmoratus). Models were parameterized with data from a multi‐year benthic trawling survey of two large Great Lakes tributaries in southern Ontario, Canada, and subsequently used to evaluate the need for reducing measurement error with future sampling efforts. The probability of detecting northern madtom in the St. Clair (0.163) and Thames (0.194) rivers was low compared with round goby (St. Clair, 0.827; Thames, 0.833) and tubenose goby (St. Clair, 0.297). The best occupancy models indicated a negative association between northern madtom and round goby in the St. Clair River and the importance of gravel substrate for northern madtom. Up to 16 repeated non‐detections using benthic trawls are needed to be 95% confident that northern madtom is absent at a site, indicating that current sampling approaches are likely inadequate. Despite low detection probabilities, intensive trawling surveys combined with the two‐species occupancy modelling framework provided vital information for describing habitat associations for northern madtom and identified a significant negative association with round goby. Nonetheless, alternative sampling methods to improve the detection probability of northern madtom would allow a more robust evaluation of habitat associations and would provide more information on the negative association with round goby.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».