Dosimetric Feasibility of Cone-Beam CT in Pediatric Image-Guided Retrograde Gastrostomy Tube Insertions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cone-beam computed tomography (CBCT) in interventional radiology allows volumetric imaging with open patient access. This work aimed to assess radiation dose metrics of CBCT in simulated image-guided retrograde gastrostomy (IGRG) tube insertions in pediatric anthropomorphic phantoms and to compare them to measured radiation dose metrics obtained using fluoroscopy during clinical IGRG tube insertions in children. METHODS: ). These 3 stages in 30 patients (3 × 30 = 90 patient stages) were compared to dose indices measured from 4 CBCT acquisition protocols acquired in pediatric phantoms. RESULTS: The mean proportion of radiation dose during planning, insertion, and confirmation was 35%, 38% and 27%, with mean reference-point air kerma (range) measured to be 1.0 (0.02-6.0) mGy, 0.9 (0.03-4.1) mGy, and 0.7 (0.04-3.7) mGy, respectively. Cone-beam computed tomography dose varied greatly depending on technical parameters and protocol selection, ranging from 0.7 to 39.3 mGy. In 19% of patient stages, the most dose-sparing CBCT protocol evaluated on phantoms delivered less radiation than the radiation dose indices recorded from patient's fluoroscopy. CONCLUSIONS: From a dosimetric perspective, radiation delivered in CBCT can vary widely, yet can be appreciably low. With appropriate CBCT protocol selection, the radiation dose delivered may be sufficiently low to warrant consideration for use, if clinically needed during difficult IGRG tube insertions, and satisfy the interventionalist's benefit-risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».