Measurement and Modelling of Moisture Sorption Isotherm and Heat of Sorption of Fresh Feces
Notice bibliographique
Résumé
The drying (or dewatering) of fresh feces and fecal sludge is a productive step in the management of sanitation, waste treatment, and resource recovery services. An improved understanding of fresh feces and fecal sludge drying would contribute to the development and deployment of fecal sludge management services. However, there is a lack of available literature on the fundamental drying characteristics of fresh feces. In response to this gap, this work shares experimental results for equilibrium moisture content of fresh feces at different water activity levels (aw) and proposes the use of the Guggenheim, Anderson, and de Boer (GAB) model for predicting aw, calculating the heat of sorption, and estimating the corresponding energy requirements for drying of fresh feces. This is the first time this work has been done with fresh feces. The total heat of evaporation was significant up to a moisture content of about 0.2 kg water per kg dry solids. In addition to informing drying process design, the sorption isotherm can be used to predict microbial activity, which could improve the management of feces and fecal sludge from a public health perspective. These data in turn will be used to promote access to dignified, safe, and sustainable sanitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».