Treatment with isoniazid or rifampin for latent tuberculosis infection: population-based study of hepatotoxicity, completion and costs
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials suggest less hepatotoxicity and better adherence with 4 months rifampin (4R) versus 9 months isoniazid (9H) for treating latent tuberculosis infection (LTBI). Our objectives were to compare frequencies of severe hepatic adverse events and treatment completion, and direct health system costs of LTBI regimens 4R and 9H, in the general population of the province of Quebec, Canada, using provincial health administrative data. Our retrospective cohort included all patients starting rifampin or isoniazid regimens between 2003 and 2007. We estimated hepatotoxicity from hospitalisation records, treatment completion from community pharmacy records and direct costs from billing records and fee schedules. We compared rifampin to isoniazid using logistic (hepatotoxicity), log-binomial (completion), and gamma (costs) regression, with adjustment for age, co-morbidities and other confounders. 10 559 individuals started LTBI treatment (9684 isoniazid; 875 rifampin). Rifampin patients were older with more baseline co-morbidities. Severe hepatotoxicity risk was higher with isoniazid (n=15) than rifampin (n=1), adjusted OR=2.3 (95% CI: 0.3–16.1); there were two liver transplants and one death with isoniazid and none with rifampin. Overall, patients without co-morbidities had lower hepatotoxicity risk (0.1% versus 1.0%). 4R completion (53.5%) was higher than 9H (36.9%), adjusted RR=1.5 (95% CI: 1.3–1.7). Mean costs per patient were lower for rifampin than isoniazid: adjusted cost ratio=0.7 (95% CI: 0.5–0.9). Risk of severe hepatotoxicity and direct costs were lower, and completion was higher, for 4R than 9H, after adjustment for age and co-morbidities. Severe hepatotoxicity resulted in death or liver transplant in three patients receiving 9H, compared with no patients receiving 4R.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».