Using Digital Media to Empower Adolescents in Smoking Prevention: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a critical need for effective health education methods for adolescent smoking prevention. The coproduction of antismoking videos shows promising results for adolescent health education. OBJECTIVE: This study explored the feasibility of a smoking prevention program using the coproduction of antismoking videos in order to empower adolescents in smoking prevention and tobacco control. A smoking prevention program based on coproduction of antismoking videos over eight sessions was implemented in a low-income neighborhood. METHODS: A mixed methods design with a concurrent embedded approach was used. In total, 23 adolescents participated in the program. During the prevention program, small groups of participants used video cameras and laptops to produce video clips containing antismoking messages. Quantitative data were analyzed using the Wilcoxon signed-rank test to examine changes in participants' psychological empowerment levels between pre- and postintervention; qualitative interview data were analyzed using content analysis. RESULTS: Pre- and postcomparison data revealed that participants' psychological empowerment levels were significantly enhanced for all three domains-intrapersonal, interactional, and behavioral-of psychological empowerment (P<.05). Interviews confirmed that the coproduction of antismoking videos is feasible in empowering participants, by supporting nonsmoking behaviors and providing them with an opportunity to help build a smoke-free community. CONCLUSIONS: Both quantitative and qualitative data supported the feasibility of the coproduction of antismoking videos in empowering adolescents in smoking prevention. Coproduction of antismoking videos with adolescents was a beneficial health education method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».