Knee Osteoarthritis, Potential Mediators, and Risk of All‐Cause Mortality: Data From the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relation of symptomatic knee osteoarthritis (OA), knee pain, and radiographic knee OA to All-cause mortality and to identify mediators in the causal pathway. METHODS: Participants from the Osteoarthritis Initiative were divided into 4 groups: 1) symptomatic knee OA (i.e., both radiographic knee OA [Kellgren/Lawrence grade ≥2] and knee pain); 2) knee pain only; 3) radiographic knee OA only; and 4) neither radiographic knee OA nor knee pain. We examined the relation of knee OA status to All-cause mortality using a multivariable Cox proportional hazards model and assessed the extent to which the association was mediated by disability, physical component summary (PCS) and mental component summary (MCS) scores for quality of life (QoL), and use of oral pain-relief medications (i.e., nonsteroidal antiinflammatory drugs and opioids). RESULTS: Among 4,796 participants, 282 died over the 96-month follow-up period. Compared with those with neither radiographic knee OA nor knee pain, multivariable-adjusted hazard ratios (HRs) of mortality were 2.2 (95% confidence interval [95% CI] 1.6-3.1) for symptomatic knee OA, 0.9 (95% CI 0.6-1.4) for knee pain only, and 2.0 (95% CI 1.4-2.9) for radiographic knee OA only, respectively. Indirect effects (HRs) of symptomatic knee OA on mortality via disability and PCS of QoL were 1.1 (95% CI 1.0-1.4) and 1.2 (95% CI 1.0-1.4), respectively. No apparent mediation effect was observed through either MCS of QoL or oral pain-relief medications use. CONCLUSION: Participants with either symptomatic or radiographic knee OA were at an increased risk of All-cause mortality. Increased risk of mortality from symptomatic knee OA was partially mediated through its effect on disability and PCS of QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».