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Enregistrement W3001153224 · doi:10.1177/2051570719891037

The destiny of replaced technological products: The influence of perceived residual value

2020· article· en· W3001153224 sur OpenAlexaff
Dominique Kréziak, Isabelle Prim‐Allaz, Élisabeth Robinot

Notice bibliographique

RevueRecherche et Applications en Marketing (English Edition) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDestiny (ISS module)Product (mathematics)Possession (linguistics)PopulationValue (mathematics)DispositionSample (material)Perspective (graphical)BusinessMarketingPsychologyEngineeringSocial psychologyStatisticsComputer scienceMathematicsMedicineEnvironmental healthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technological products are being replaced at an increased rate, inducing the disposition of still functioning devices and generating a growing flow of electronic waste. Following the perspective of the circular economy, this research uses perceived residual value (PRV) to shed new light on the destiny of replaced products. Considering simultaneously consumers’ evaluation of a product in a specific situation, PRV is the value consumers ascribe to post-use possession. A measurement tool of PRV is developed and used to measure its effects on a sample of 1,302 respondents representative of the French population. Results show that the three dimensions of PRV (utilitarian, financial, and affective) influence whether or not a replaced technological product is kept. PRV has a major impact on disposition channels when the replaced product is not kept. These results lead to managerial recommendations, as PRV can be used to foster product recirculation and contribute to reducing the wastage of natural resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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