<i>In situ</i> antibody phage display yields optimal inhibitors of integrin α11/β1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Integrins are transmembrane multi-conformation receptors that mediate interactions with the extracellular matrix. In cancer, integrins influence metastasis, proliferation, and survival. Collagen-binding integrin-α11/β1, a marker of aggressive tumors that is involved in stroma-tumor crosstalk, may be an attractive target for anti-cancer therapeutic antibodies. We performed selections with phage-displayed synthetic antibody libraries for binding to either purified integrin-α11/β1 or in situ on live cells. The in-situ strategy yielded many diverse antibodies, and strikingly, most of these antibodies did not recognize purified integrin-α11/β1. Conversely, none of the antibodies selected for binding to purified integrin-α11/β1 were able to efficiently recognize native cell-surface antigen. Most importantly, only the in-situ selection yielded functional antibodies that were able to compete with collagen-I for binding to cell-surface integrin-α11/β1, and thus inhibited cell adhesion. In-depth characterization of a subset of in situ-derived clones as full-length immunoglobulins revealed high affinity cellular binding and inhibitory activities in the single-digit nanomolar range. Moreover, the antibodies showed high selectivity for integrin-α11/β1 with minimal cross-reactivity for close homologs. Taken together, our findings highlight the advantages of in-situ selections for generation of anti-integrin antibodies optimized for recognition and inhibition of native cell-surface proteins, and our work establishes general methods that could be extended to many other membrane proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle