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Enregistrement W3001159494 · doi:10.1002/hep.31125

A Prognostic Strategy Based on Stage of Cirrhosis and HVPG to Improve Risk Stratification After Variceal Bleeding

2020· article· en· W3001159494 sur OpenAlexaff
Vincenzo La Mura, Marta Garcia‐Guix, Annalisa Berzigotti, Juan G. Abraldeṣ, Juan Carlos García‐Pagán, Càndid Villanueva, Jaime Bosch

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos III
Mots-clésMedicinePortal venous pressureAscitesCirrhosisGastroenterologyInternal medicinePortal hypertensionNadololVaricesHepatic encephalopathyEsophageal varicesLiver transplantationPropranololTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: A hepatic venous pressure gradient (HVPG) decrease of 20% or more (or ≤12 mm Hg) indicates a good prognosis during propranolol/nadolol treatment but requires two HVPG measurements. We aimed to simplify the risk stratification after variceal bleeding using clinical data and HVPG. METHODS: A total of 193 patients with cirrhosis (62% with ascites and/or hepatic encephalopathy [HE]) who were within 7 days of bleeding had their HVPG measured before and at 1-3 months of treatment with propranolol/nadolol plus endoscopic band ligation. The endpoints were rebleeding and rebleeding/transplantation-free survival for 4 years. Another cohort (n = 231) served as the validation set. RESULTS: During follow-up, 45 patients had variceal bleeding and 61 died. The HVPG responders (n = 71) had lower rebleeding risk (10% vs. 34%, P = 0.001) and better survival than the 122 nonresponders (61% vs. 39%, P = 0.001). Patients with HE (n = 120) had lower survival than patients without HE (40% vs. 63%, P = 0.005). Among the patients with ascites/HE, those with baseline HVPG ≤ 16 mm Hg (n = 16) had a low rebleeding risk (13%). In contrast, among patients with ascites/HE and baseline HVPG > 16 mm Hg, only the HVPG responders (n = 32) had a good prognosis, with lower rebleeding risk and better survival than the nonresponders (n = 72) (respective proportions: 7% vs. 39%, P = 0.018; 56% vs. 30% P = 0.010). These findings allowed us to develop a strategy for risk stratification in which HVPG response was measured only in patients with ascites and/or HE and baseline HVPG > 16 mm Hg. This method reduced the "gray zone" (i.e., high-risk patients who had not died on follow-up) from 46% to 35% and decreased the HVPG measurements required by 42%. The validation cohort confirmed these results. CONCLUSIONS: Restricting HVPG measurements to patients with ascites/HE and measuring HVPG response only if the patient's baseline HVPG is over 16 mm Hg improves detection of high-risk patients while markedly reducing the number of HVPG measurements required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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