Assessing the utilization and impact of a newly established outpatient parenteral antimicrobial therapy (OPAT) program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Outpatient parenteral antimicrobial therapy (OPAT) is a safe and effective alternative to hospitalization for many patients with infectious disease. The objective of this study was to describe the experience with a newly established formal OPAT program at a Canadian academic centre. Methods: We conducted a retrospective cohort study including all patients referred to the OPAT clinic between July 2016 and June 2017 and a contemporary cohort of patients who received home parenteral therapy without clinic referral. A quasi-experimental design was used to assess the impact of the clinic on patient outcomes compared with a pre-intervention cohort of patients from 2012 to 2013. Results: Between July 2016 and June 2017, 334 patients were referred to the OPAT clinic; 33% of the patients visited the emergency department (ED), and 21% required readmission within 60 days. Compared with the clinic patients, urinary tract infection diagnoses were more common among the 39 contemporary patients who were treated with home parenteral antibiotics without OPAT clinic referral (51% versus 4%, respectively; p < 0.001) and treatment durations were shorter (median 10 days versus 42 days; p < 0.001). Compared with a pre-intervention cohort, OPAT clinic implementation was associated with a trend toward decreased ED visits (33% versus 43%; p = 0.07). On multivariable analysis, this translated to an overall adjusted odds ratio of 0.64 (95% CI 0.40 to 1.04, p = 0.07) for readmission and ED visits. Conclusions: The OPAT clinic served a high volume of patients in its first year of operation and may be helpful in reducing unfavourable patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».