A quasi-experimental study on exploring the use of mobile phone technology for optimizing, tracking and responding to children's developmental progress in Korogocho, Nairobi, Kenya: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
<p class="abstract"><strong>Background:</strong> The massive use of technology can be leveraged to facilitate access to growth and development programs for children. Existing programs supporting such initiatives for children younger than three years are inadequate and not accessible to most families. In most cases, primary caregivers are unable to identify delayed milestones in their children’s growth and development due to inadequate information. They therefore often report the cases when they have become very severe and difficult to reverse. In order to promote early identification of possible developmental delays, African Population and Health Research Center together with Val Partners will develop, implement and evaluate the use of mobile phone technology to help caregivers track their children's developmental outcomes.</p><p class="abstract"><strong>Methods:</strong> The study will employ a quasi-experimental design and will use a mixed-methods approach combining quantitative and qualitative methodologies. In one arm, 110 caregivers will be trained on the use of a mobile phone application to assess child growth and development. The other arm, with 110 caregivers, will receive standard care provided by community health volunteers. Child developmental outcomes will be assessed in both arms. Feasibility of the intervention will be assessed qualitatively. Performance data will be compared across the two arms using mixed linear models to assess the effect of the intervention on child development.</p><p class="abstract"><strong>Conclusions: </strong>The findings are expected to provide evidence on whether the intervention is feasible and has an effect on child developmental outcomes. The results will inform the scalability and sustainability of the project.</p><p class="abstract"><strong>Trial Registration: </strong>The trial has been registered with the Pan African Clinical Trial Registry (www.pactr.org) database (ID number: PACTR201905787868050).<strong></strong></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».