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Enregistrement W3001165924 · doi:10.18203/2349-3259.ijct20200206

A quasi-experimental study on exploring the use of mobile phone technology for optimizing, tracking and responding to children's developmental progress in Korogocho, Nairobi, Kenya: study protocol

2020· article· en· W3001165924 sur OpenAlexfundno aff
Patricia Kitsao-Wekulo, Margaret Nampijja, Domnick O. Okullo, Kenneth Okelo, Milka Njeri, Silas Onyango, Elizabeth Kimani‐Murage

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Trials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Commission for Science, Technology and InnovationAfrican Population and Health Research CenterGrand Challenges Canada
Mots-clésMobile phoneMedicineIntervention (counseling)PhoneLinear growthPopulationTracking (education)Child developmentProtocol (science)NursingPsychologyEnvironmental healthAlternative medicineComputer scienceTelecommunicationsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The massive use of technology can be leveraged to facilitate access to growth and development programs for children. Existing programs supporting such initiatives for children younger than three years are inadequate and not accessible to most families. In most cases, primary caregivers are unable to identify delayed milestones in their children’s growth and development due to inadequate information. They therefore often report the cases when they have become very severe and difficult to reverse. In order to promote early identification of possible developmental delays, African Population and Health Research Center together with Val Partners will develop, implement and evaluate the use of mobile phone technology to help caregivers track their children's developmental outcomes. Methods: The study will employ a quasi-experimental design and will use a mixed-methods approach combining quantitative and qualitative methodologies. In one arm, 110 caregivers will be trained on the use of a mobile phone application to assess child growth and development. The other arm, with 110 caregivers, will receive standard care provided by community health volunteers. Child developmental outcomes will be assessed in both arms. Feasibility of the intervention will be assessed qualitatively. Performance data will be compared across the two arms using mixed linear models to assess the effect of the intervention on child development. Conclusions: The findings are expected to provide evidence on whether the intervention is feasible and has an effect on child developmental outcomes. The results will inform the scalability and sustainability of the project. Trial Registration: The trial has been registered with the Pan African Clinical Trial Registry (www.pactr.org) database (ID number: PACTR201905787868050).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,434
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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