Application of injectable hydrogels for cardiac stem cell therapy and tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases are responsible for approximately one-third of deaths around the world. Among cardiovascular diseases, the largest single cause of death is ischemic heart disease. Ischemic heart disease typically manifests as progressive constriction of the coronary arteries, which obstructs blood flow to the heart and can ultimately lead to myocardial infarction. This adversely affects the structure and function of the heart. Conventional treatments lack the ability to treat the myocardium lost during an acute myocardial infarction. Stem cell therapy offers an excellent solution for myocardial regeneration. Stem cell sources such as adult stem cells, embryonic and induced pluripotent stem cells have been the focal point of research in cardiac tissue engineering. However, cell survival and engraftment post-transplantation are major limitations that must be addressed prior to widespread use of this technology. Recently, biomaterials have been introduced as 3D vehicles to facilitate stem cell transplantation into infarct sites. This has shown significant promise with improved cell survival after transplantation. In this review, we discuss the various injectable hydrogels that have been tried in cardiac tissue engineering. Exploring and optimizing these cell-material interactions will guide cardiac tissue engineering towards developing stem cell based functional 3D constructs for cardiac regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».