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Enregistrement W3001183164 · doi:10.3968/11451

Provision of Health Services to the Internally Displaced Persons in Maiduguri, Borno State, Nigeria: Collaborative Approach

2019· article· en· W3001183164 sur OpenAlexvenueno aff
Ifatimehin Olayemi Olufemi, Fatima Shehu Liberty, Hashim Uthman

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Internally displaced personAgency (philosophy)PopulationStratified samplingSample (material)Descriptive statisticsFocus groupBusinessLocal government areaEconomic growthSocioeconomicsEnvironmental healthPolitical scienceLocal governmentMedicinePublic administrationSociologyMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is need to respond to the plight of the Internally Displaced Persons (IDPs) amidst the growing number of calls for concerted efforts and better management. This can be facilitated through collaboration among the agencies responsible for the management of IDPs. The government of Nigeria and indeed Borno state government lacked the capacity to wholly manage the IDPs, hence, the need for the NGOs to assist the government in that regard. The study assesses the effect of collaboration among agencies in the management of the IDPs in Borno state. The obligatory humanistic theory was used in the study. The study adopted survey method and both primary and secondary data were used. The questionnaire, Interview, and Focus Group Discussion were used to obtained primary data. The study population is 2018 consisting of government officials, NGOs, and IDPs. The sample size of the study was 349 respondents; 333 government officials and 16 NGOs. Multi-staged sampling technique was used in selecting the sample. Both descriptive and inferential statistics were used for analysis of the data obtained. ANOVA and chi-square were used to test the hypotheses. The study found out that inter-agency collaboration effort has significantly reduced the outbreak of disease in IDPs camps in Maiduguri. The IDPs have access to child and maternal cares services and all barriers to accessing quality healthcare services have been eliminated in camps in Maiduguri. The study concludes that inter-agency collaboration has been effective in the provision of healthcare services to IDPs in Borno state. The study, therefore, recommends among others that agencies should work out modality to ensure improved referral healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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