Childhood and adolescent mental health of NICU graduates: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the mental health of children and adolescents admitted to neonatal intensive/special care units (NICUs) in infancy. METHODS: This cross-sectional study used a provincially representative cohort from the 2014 Ontario Child Health Study. Parents provided data on psychiatric disorders using the MINI International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents in 3141 children aged 4-11 years (NICU n=389; control n=2752) and in 2379 children aged 12-17 years (NICU n=298; control n=2081). Additionally, 2235 adolescents aged 12-17 years completed the interview themselves (NICU n=285; control n=1950). Odds of psychiatric disorder were compared in those admitted and controls. RESULTS: Based on parent reports, NICU graduates aged 4-11 years had increased adjusted ORs (95% CI) of 1.78 (1.39 to 2.28) for any psychiatric disorder, with a marginal prevalence of 32.4% in NICU participants and 27.6% in controls. At this age, NICU graduates also had increased ORs of 1.74 (1.25 to 2.40) for psychiatric comorbidity, 1.48 (1.04 to 2.11) for oppositional defiant disorder, 1.61 (1.19 to 2.19) for attention-deficit hyperactivity disorder, 4.11 (2.33 to 7.25) for separation anxiety disorder and 2.13 (1.37 to 3.31) for specific phobia. At 12-17 years, 40.5% and 30.5% of NICU graduates and 30.6% and 17.9% of controls had any psychiatric disorder as reported by parents and self-report, respectively. Parents and adolescents, respectively, reported increased adjusted ORs (95% CI) of 1.63 (1.18 to 2.26) and 1.55 (1.13 to 2.11) for any disorder, 1.64 (1.06 to 2.54) and 1.74 (1.11 to 2.73) for psychiatric comorbidity, and 1.89 (1.22 to 2.93) and 3.17 (2.03 to 4.95) for oppositional defiant disorder. CONCLUSIONS: NICU graduates are at increased risk for psychiatric disorders during childhood and adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».