Benthic-based contributions to climate change mitigation and adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Innovative solutions to improve the condition and resilience of ecosystems are needed to address societal challenges and pave the way towards a climate-resilient future. Nature-based solutions offer the potential to protect, sustainably manage and restore natural or modified ecosystems while providing multiple other benefits for health, the economy, society and the environment. However, the implementation of nature-based solutions stems from a discourse that is almost exclusively derived from a terrestrial and urban context and assumes that risk reduction is resolved locally. We argue that this position ignores the importance of complex ecological interactions across a range of temporal and spatial scales and misses the substantive contribution from marine ecosystems, which are notably absent from most climate mitigation and adaptation strategies that extend beyond coastal disaster management. Here, we consider the potential of sediment-dwelling fauna and flora to inform and support nature-based solutions, and how the ecology of benthic environments can enhance adaptation plans. We illustrate our thesis with examples of practice that are generating, or have the potential to deliver, transformative change and discuss where further innovation might be applied. Finally, we take a reflective look at the realized and potential capacity of benthic-based solutions to contribute to adaptation plans and offer our perspectives on the suitability and shortcomings of past achievements and the prospective rewards from sensible prioritization of future research. This article is part of the theme issue 'Climate change and ecosystems: threats, opportunities and solutions'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».