Environmental ISR (Quarterly Progress Report Q1 FY20 Oct-Dec. 2019)
Notice bibliographique
Résumé
Progress has been good on both projects. Four of us (Annie Kersting, Mavrik Zavarin, Gauthier Deblonde, and Mike Homel) attended a yearly workshop held at the Ben Gurion University in Israel to discuss last year’s progress and FY20 workscope. Dates for our meeting were Nov. 11-13th, 2019. A significant effort this quarter was spent on developing the workshop agenda, travel logistics, and preparing presentations, and attending the workshop. A draft summary of the workshop is attached at the end of this report. Also attached are our two powerpoint presentations. The workshop was very successful and ended with a ½-day fieldtrip to the proposed borehole site and surrounding geology. We made significant progress discussing next year’s scientific agenda. MW3:Thermal, hydrologic and mechanical modeling: Mike Homel helped finish a co-authored manuscript entitled, “Breakout modeling in arkose and granite rocks, that should be submitted for review in Jan-Feb, 2020. MW2: Radionuclide transport in carbonate: Graduate student ,Emily Tran, presented a poster at the American Geophysical Union meeting in San Francisco, Dec. 10th, 2019, of work that was also presented at our workshop in Israel. Her poster session was well attended. Annie Kersting met with Emily to also discuss next year’s publications and workscope. Report includes posters and slides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,428 | 0,332 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».