Gibberellins and Heterosis in Crops and Trees: An Integrative Review and Preliminary Study with Brassica
Notice bibliographique
Résumé
Heterosis, or hybrid vigor, has contributed substantially to genetic improvements in crops and trees and its physiological basis involves multiple processes. Four associations with the phytohormone gibberellin (GA) indicate its involvement in the regulation of heterosis for shoot growth in maize, sorghum, wheat, rice, tomato and poplar. (1) Inbreds somewhat resemble GA-deficient dwarfs and are often highly responsive to exogenous GA3. (2) Levels of endogenous GAs, including the bioeffector GA1, its precursors GA19 and GA20, and/or its metabolite GA8, are higher in some fast-growing hybrids than parental genotypes. (3) Oxidative metabolism of applied [3H]GAs is more rapid in vigorous hybrids than inbreds, and (4) heterotic hybrids have displayed increased expression of GA biosynthetic genes including GA 20-oxidase and GA 3-oxidase. We further investigated Brassica rapa, an oilseed rape, by comparing two inbreds (AO533 and AO539) and their F1 hybrid. Seedling emergence was faster in the hybrid and potence ratios indicated dominance for increased leaf number, area and mass, and stem mass. Overdominance (heterosis) was displayed for root mass, leading to slight heterosis for total plant mass. Stem contents of GA19,20,1 were similar across the Brassica genotypes and increased prior to bolting; elongation was correlated with endogenous GA but heterosis for shoot growth was modest. The collective studies support a physiological role for GAs in the regulation of heterosis for shoot growth in crops and trees, and the Brassica study encourages further investigation of heterosis for root growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».