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Enregistrement W3001213864 · doi:10.1111/imig.12691

Limits of Social Capital for Refugee Integration: The Case of Gay Iranian Male Refugees' Integration in Canada

2020· article· en· W3001213864 sur OpenAlexaffabout
Aryan Karimi

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSocial capitalSocial integrationSociologyPolitical scienceSocial reproductionCapital (architecture)Gender studiesEconomic growthEconomicsSocial scienceLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Each year thousands of refugees, including racialized LGBT refugees, are resettled in Canada. Currently, economic independence is the foremost policy goal in integrating Canada's refugees. This policy often relies on social capital as a non‐economic solution to integration. I draw on 35 multi‐sequential interviews with 19 gay Iranian men to connect the empirical and theoretical debates around refugee integration and argue that over‐reliance on refugees' deployment of social capital for integration has grave shortcomings for their senses of belonging. I suggest that examining racialized LGBT refugees' integration strategies best reveals communitarian social capital's flaws at the conjunction of sexuality, gender, race, and class. I draw on Bourdieu's writings on social capital to highlight internal group differences, social inequalities, and the vital convertibility between financial, social, and cultural capital in building transferrable resources for refugee integration. I conclude by urging policy‐oriented studies of social capital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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