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Enregistrement W3001216457 · doi:10.1038/s41598-020-57874-2

A lysosomal K+ channel regulates large particle phagocytosis by facilitating lysosome Ca2+ release

2020· article· en· W3001216457 sur OpenAlexafffund
Xue Sun, Mengnan Xu, Qi Cao, Peng Huang, Xiaojuan Zhu, Xian‐Ping Dong

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésLysosomePhagocytosisCell biologyChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Macrophages are highly specialized in removing large particles including dead cells and cellular debris. When stimulated, delivery of the intracellular lysosomal membranes is required for the formation of plasmalemmal pseudopods and phagosomes. As a key lysosomal Ca 2+ channel, Transient Receptor Potential Mucolipin-1 (TRPML1) regulates lysosomal exocytosis and subsequent phagosome biogenesis, thereby promoting phagocytosis of large extracellular particles. Recently, we have suggested that TRPML1-mediated lysosomal exocytosis is essentially dependent on lysosomal big conductance Ca 2+ -activated potassium (BK) channel. Therefore, we predict that lysosomal BK channels regulate large particle phagocytosis. In this study, by using RAW264.7 macrophage cell line and bone marrow-derived macrophages, we show that although BK is dispensable for small particle uptake, loss of BK significantly inhibits the ingestion of large particles whereas activating BK increases the uptake of large particles. BK facilitating effect on large particle ingestion is inhibited by either blocking TRPML1 or suppressing lysosomal exocytosis. Additionally, the increased uptake of large particles by activating TRPML1 is eliminated by inhibiting BK. These data suggest that BK and TRPML1 are functionally coupled to regulate large particle phagocytosis through modulating lysosomal exocytosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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