[<sup>nat/44</sup>Sc(pypa)]<sup>−</sup>: Thermodynamic Stability, Radiolabeling, and Biodistribution of a Prostate-Specific-Membrane-Antigen-Targeting Conjugate
Notice bibliographique
Résumé
44 Sc is an attractive positron-emitting radionuclide for PET imaging; herein, a new complex of the Sc 3+ ion with nonmacrocyclic chelator H 4 pypa was synthesized and characterized with high-resolution electrospray-ionization mass spectrometry (HR-ESI-MS), as well as different nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopic techniques ( 1 H, 13 C, 1 H– 13 C HSQC, 1 H– 13 C HMBC, COSY, and NOESY). In aqueous solution (pH = 7), [Sc(pypa)] − presented two isomeric forms, the structures of which were predicted using density functional theory (DFT) calculation with a small energy difference of 22.4 kJ/mol, explaining their coexistence. [Sc(pypa)] − was found to have superior thermodynamic stability (pM = 27.1) compared to [Sc(AAZTA)] − (24.7) and [Sc(DOTA)] − (23.9). In radiolabeling, [ 44 Sc][Sc(pypa)] − formed efficiently at RT in 15 min over a range of pH (2–5.5), resulting in a complex that is highly stable (>99%) in mouse serum over at least six half-lives of scandium-44. Similar labeling efficiency was observed with the PSMA (prostate-specific membrane antigen)-targeting H 4 pypa-C7-PSMA617 at pH = 5.5 (RT, 15 min), confirming negligible disturbance from the bifunctionalization on scandium-44 scavenging. Moreover, the kinetic inertness of the radiocomplex was proved in vivo. Surprisingly, the molar activity was found to have profound influence on the pharmacokinetics of the radiotracers where lower molar activity drastically reduced the background accumulations, particularly, kidney, and thus, yielded a much higher tumor-to-background contrast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».