Multiple psychological factors predict pain and disability among community-dwelling knee osteoarthritis patients: a five-year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify predictors of long-term pain and disability in knee osteoarthritis. Design: A longitudinal cohort study of five years. Setting: Primary care providers. Subjects: In all, 108 patients (mean age = 63.6 years, standard deviation (SD) = 7.2 years) with knee pain (⩾40 mm on a 100 mm visual analogue scale in the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index pain scale) and radiographic grading (Kellgren–Lawrence: 2–4) of knee osteoarthritis who participated in a randomized controlled trial. Main measures: Disease-specific pain and functioning were assessed using the corresponding WOMAC subscales. Generic functioning was assessed by the RAND-36 subscales for function and physical and mental component summary scores. Possible baseline predictors for these outcomes were (1) demographic and disease-related variables and (2) psychological variables of mood (anxiety, depression), pain-related cognitions (pain self-efficacy, pain catastrophizing, kinesiophobia), and positive resource factors (life satisfaction, sense of coherence). Results: Multivariate linear mixed model analyses revealed that minimal anxiety at baseline predicted significantly better results for pain (WOMAC, P = 0.019) and function (WOMAC, P = 0.001, RAND-36 function P = 0.001). High pain self-efficacy predicted significantly better scores in RAND-36 function ( P = 0.006), physical ( P = 0.004) and mental ( P = 0.001) component summaries. Pain catastrophizing predicted higher pain ( P = 0.015), whereas fear of movement predicted poorer functioning in RAND-36 physical ( P = 0.016) and mental ( P = 0.009) component summaries. Those satisfied with life reported higher scores in RAND-36 function ( P = 0.002) and mental component summary ( P = 0.041). A low number of comorbidities predicted significantly better results in pain (WOMAC P = 0.019) and function (WOMAC P = 0.033, RAND-36 P = 0.009). Conclusion: Anxiety, pain-related cognitions, and psychological resources predict symptoms in knee osteoarthritis in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».