Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether denominators for postnatal outcomes (ascertained after live birth) with a presumed prenatal origin should consist of fetuses or live births remains controversial. Proponents argue that the extended fetuses-at-risk (FAR) approach (a), provides a justification for medically indicated preterm delivery, (b), avoids paradoxical results, and (c), permits quantification of incidence of fetal-infant phenomena, such as "revealed" small for gestational age (SGA)-which, under FAR, rises with advancing gestation. METHODS: This conceptual paper examines the validity of the above arguments. RESULTS: As obstetricians induce babies early because of fetal (or maternal) compromise and despite the dangers posed by immaturity, there is no need to modify a paradigm that portrays preterm birth as a powerful risk factor. The FAR approach generally avoids "paradoxical" intersections because FAR rates of postnatal outcomes depend on the birth rate. However, this property, which causes rates of most postnatal outcomes to rise at term, can also lead to risk reversals and other misleading findings. The FAR formulation does not yield the incidence of postnatal conditions but, rather, the incidence of live birth (and survival to diagnosis) of babies with prevalent conditions (and, sometimes, future ones). CONCLUSIONS: The proposed arguments do not provide adequate support for extending the FAR approach to postnatal outcomes. As only live births can contribute to the numerator of rates, the usefulness and interpretability of FAR measures in this setting are limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».