PILOT OF A SERIES OF ONLINE RESOURCES TO HELP STUDENTS TRANSITION TO FIRST YEAR ENGINEERING
Notice bibliographique
Résumé
Transitioning from high school to university can be a difficult time for students. A significant element in this transition is related to heightened selfresponsibility and self-regulation for one’s own learning. A series of eight online screencasts (consisting of narrated video with activities and quiz questions) was created and introduced at the University of British Columbia in 2018 as a pilot project. The goal was to help first year engineering students with their academic transition by providing evidence-based principles of effective study strategies and attitudes. Materials were delivered in the academic setting, rather than through traditional orientation and support channels, as a way to elevate this content and to reach as many students as possible. Materials were optional but a small grade incentive was included. Students appear to have found the resources beneficial as roughly half of the class viewed at least half of the screencasts. The opportunity to earn a small course bonus mark was cited as a key incentive, but approximately half of students identified academic and university transition benefits as their primary reasons for viewing. A course survey conducted five months after the final screencast in the series revealed positive student attitudes towards the materials, with approximately 70% of students identifying the materials as helpful or very helpful. In addition, students who had viewed a particular screencast gave significantly more favourable responses in prompts regarding perceptions of effective study practices. Finally, a positive correlation was observed between the number of screencasts viewed and course final exam grade (+0.8% on the final per screencast viewed). Overall, the results of this pilot suggest the use of online screencast materials to aid students in the transition to university is effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».