PILOT OF A SERIES OF ONLINE RESOURCES TO HELP STUDENTS TRANSITION TO FIRST YEAR ENGINEERING
Notice bibliographique
Résumé
Transitioning from high school to university can be a difficult time for students. A significant element in this transition is related to heightened selfresponsibility and self-regulation for one’s own learning. A series of eight online screencasts (consisting of narrated video with activities and quiz questions) was created and introduced at the University of British Columbia in 2018 as a pilot project. The goal was to help first year engineering students with their academic transition by providing evidence-based principles of effective study strategies and attitudes. Materials were delivered in the academic setting, rather than through traditional orientation and support channels, as a way to elevate this content and to reach as many students as possible. Materials were optional but a small grade incentive was included. Students appear to have found the resources beneficial as roughly half of the class viewed at least half of the screencasts. The opportunity to earn a small course bonus mark was cited as a key incentive, but approximately half of students identified academic and university transition benefits as their primary reasons for viewing. A course survey conducted five months after the final screencast in the series revealed positive student attitudes towards the materials, with approximately 70% of students identifying the materials as helpful or very helpful. In addition, students who had viewed a particular screencast gave significantly more favourable responses in prompts regarding perceptions of effective study practices. Finally, a positive correlation was observed between the number of screencasts viewed and course final exam grade (+0.8% on the final per screencast viewed). Overall, the results of this pilot suggest the use of online screencast materials to aid students in the transition to university is effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».