A cross-sectional study of alexithymia in patients with relapse remitting form of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alexithymia is one's incapacity to identify, comprehend, and describe emotions. There is almost no literature data about the levels of alexithymia among patients with relapse remitting type of multiple sclerosis. Aim: The objective of the present study was to assess the levels of alexithymia in patients with relapse remitting type of multiple sclerosis in relation to their sociodemographic variables and clinical characteristics of the disease. Methods: This cross-sectional study included 106 consecutively assessed patients with relapse remitting type of multiple sclerosis. In addition to the data regarding disease duration, number of demyelinating relapses, and degree of neurological disability, assessed by the expanded disability scale score (EDSS), we used Toronto alexithymia scale (TAS), fatigue severity scale (FSS) and, Hamilton scale for the assessment of anxiety and depression and sociodemographic questionnaire. Results: Study included 74 female and 32 male patients, with a median age of 44 years, median disease duration 90 months, and median EDSS 4. About 29.55% of patients had alexithymia and borderline alexithymia was observed in 31.15% patients. Alexithymia correlated with anxiety and depression (P < 0.01) on all TAS subscales. Higher levels of neurological disability based on EDSS, severe fatigue based on FSS scores, and severe relapse remitting type of multiple sclerosis with more relapses and longer disease duration correlated with alexithymia (P < 0.01), depression (P < 0.01), and anxiety (P < 0.01). Higher rates of alexithymia were noticed in older, unemployed, single patients, and those having fewer children. Conclusions: Alexithymia was found in a relatively high percentage in patients with relapse remitting type of multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».