An Experimental Investigation of Interaction between Andesite and Hyperacidic Volcanic Lake Water
Notice bibliographique
Résumé
Alteration in magmatic-hydrothermal systems leads to distinct changes in rock texture and mineralogy, and a strong redistribution of elements between fluid and rock. Here, we experimentally interacted andesite scoria with hyperacidic, high-sulfidation style fluids from Kawah Ijen volcano (Indonesia) at 25 and 100 °C, seeking to reproduce the textures observed in natural samples from this volcano, and to understand the element fluxes that accompany alteration. The susceptibility to alteration in the experiments is Cu–Fe-sulphide > calcic plagioclase > pyroxene > titano-magnetite > sodic plagioclase, with complete preservation of glass. Silicate minerals alter to opaline silica, and gypsum, barite and a Zr-phase precipitate. The selective alteration of the phenocryst minerals results in a preferential release of compatible elements, as the glass is the main incompatible element host. The experiments reproduce the alteration textures of the natural samples, including the preservation of glass, but the predicted compatible over incompatible element enrichment in the alteration element flux is not observed in the natural setting. This suggests that alteration at Kawah Ijen is dominated by lithologies that lack abundant glass, in particular lava flows where the glass has devitrified, despite these lava flows having a lower surface area compared to scoria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».